我想计算每个值出现在数据框中的次数。
这是我的数据框-df：
status
1 N
2 N
3 C
4 N
5 S
6 N
7 N
8 S
9 N
10 N
11 N
12 S
13 N
14 C
15 N
16 N
17 N
18 N
19 S
20 N
我想字典的计数：
例如。计数={N： 14，C：2，S：4}
我试过df['status']['N']，但它给出了keyError和df['status']。value_counts但没有用。
您可以使用value_counts和to_dict：
print df['status'].value_counts()
N 14
S 4
C 2
Name: status, dtype: int64
counts = df['status'].value_counts().to_dict()
print counts
{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}
使用失败者计数器的替代一条衬垫：
In [3]: from collections import Counter
In [4]: dict(Counter(df.status))
Out[4]: {'C': 2, 'N': 14, 'S': 4}
你可以试试这种方式。
df.stack().value_counts().to_dict()
