我想读取多个.csv文件，并将其文件名的日期时间部分附加到列标题中。每个 csv 文件都包含在特定日期时间获取的数据。每个文件名都具有以下格式：
yyyy-mm-DD _ hh-mm-ss _ someothertext
每个文件只包含一列数据。
我成功地将多个文件导入为数据帧列表，如下所示：
import pandas as pd
import glob
path = r'C:\Users\...' #path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
li.append(df)
然后，我将这些文件连接成一个数据帧，这样每一列都包含来自其中一个文件的数据:
frame = pd.concat(li, axis=1, ignore_index=True)
然而，这是我丢失文件名信息的地方。列标题现在只是一系列数字。我的问题是:如何在< code>frame中将每个文件名的日期时间部分附加到其各自的列标题上？
我得到的最接近的是能够以迂回的方式附加整个文件名，而不仅仅是日期时间部分，方法是转置框架，将整个文件名添加为新列，转置回来，然后将文件名行设置为标题行......
import os
frame=pd.DataFrame.transpose(frame)
frame['filename'] = os.path.basename(filename)
frame=pd.DataFrame.transpose(frame)
frame.reset_index(drop=True)
frame.columns = frame.iloc[6628] #row 6628 is where the row with the filenames ends up after transposing
这看起来非常低效，最终以整个文件名作为标题，而不仅仅是日期时间部分。
这是我建议的方法，压缩数据帧并使用正则表达式：
import re
import os
import glob
import pandas as pd
path = 'C:\Users\....'
files = glob.glob(f'{path}\*.csv')
li = []
for file in files:
name = os.path.basename(file) # get filename
date = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', name).group(0) # extract yyyy-mm-dd from filename
# read file, squeeze to Series, rename to date
li.append(pd.read_csv(file, index_col=None, header=0, squeeze=True).rename(date))
frame = pd.concat(li, axis=1, ignore_index=False)
