SQL 修改列

在这篇 SQL 文章中，我们将讨论如何在SQL语言中修改表的列。

一、什么是 MODIFY COLUMN 语句？

在许多情况下，您可能需要修改现有表的现有列或字段。因此，SQL 提供了带有 ALTER TABLE 命令的 MODIFY 关键字来解决这个问题。

MODIFY 关键字修改 SQL 表的现有字段的大小、数据类型和约束。

二、MODIFY Column 语句的语法

ALTER TABLE Table_Name MODIFY Column_Name New_Definition_of_Existing_Column;

这种 ALTER 语法允许我们修改现有表的单个字段。

如果要在单个语句中修改同一个 SQL 表的多个新字段，则必须使用以下语法：

ALTER TABLE Table_Name MODIFY Column_Name_1 New_Definition_of_Existing_Column_1,  
MODIFY Column_Name_2 New_Definition_of_Existing_Column_2,  
MODIFY Column_Name_3 New_Definition_of_Existing_Column_3,  
.......,  
MODIFY Column_Name_N New_Definition_of_Existing_Column_N;  

三、SQL 中的 MODIFY Column 语句示例

如果你想学习如何修改表的列，你必须创建一个新表。

以下语句在 SQL 中创建 Teacher_Details 表：

CREATE TABLE Employee_Grade  
(  
Employee_ID INT PRIMARY KEY,    
First_Name VARCHAR (100),    
Last_Name VARCHAR (100),   
First_City Varchar(120),  
Second_City Varchar(120),  
New_City Varchar(120),  
Attendance_Remarks INT,   
Work_Remarks INT,   
Grade Varchar (80)  
);  

下面的 INSERT 查询在Employee_Grade表中插入员工的成绩和备注记录：

INSERT INTO Employee_Grade (Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade) VALUES (10, Ramesh, Sharma, Lucknow Aurangabad, Ghaziabad, 88, 95, A2);  
  
INSERT INTO Employee_Grade   
(Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade)   
VALUES ( 02, Yadu, Sharma, Aurangabad, Ghaziabad, Noida, 95, 82, A1 );  
  
INSERT INTO Employee_Grade   
(Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade)   
VALUES (07, Vijay, Ramna, Noida, Ghaziabad, Lucknow, 91, 95, A1);  
  
INSERT INTO Employee_Grade   
(Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade)    
VALUES (04, Bhanu, Rangopalr, Ghaziabad, Noida, Lucknow, 85, 82, NULL);  
  
INSERT INTO Employee_Grade   
(Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade)   
VALUES (11, Harry, Roy, Noida, Kanpur, Ghaziabad, 95, 97, A1);  
  
INSERT INTO Employee_Grade   
(Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade)   
VALUES (16, Akash, Ramna, Ghaziabad, Meerut, Aurangabad, 95, 90, B1);  
  
  
INSERT INTO Employee_Grade   
(Employee_ID, First_Name, Last_Name, First_City, Second_City, New_City, Attendance_Remarks, Work_Remarks, Grade)   
VALUES (19, Ram, Ramna, Lucknow, Ghaziabad, Aurangabad, 89, 95, NULL);  

以下 SELECT 语句显示上述Employee_Grade表的插入记录：

SELECT * FROM Employee_Grade;  

Employee_ID	First_Name	Last_Name	First_City	Second_City	New_City	Attendance_Remarks	Work_Remarks	Grade
10	Ramesh	Sharma	Lucknow	Aurangabad	Ghaziabad	88	95	A2
02	Yadu	Sharma	Aurangabad	Ghaziabad	Ghaziabad	95	82	A1
07	Vijay	Ramna	Noida	Ghaziabad	Lucknow	91	95	A1
04	Bhanu	Rangopalr	Ghaziabad	Noida	Lucknow	85	82	NULL
11	Harry	Roy	Noida	Kanpur	Ghaziabad	95	97	A1
16	Akash	Ramna	Ghaziabad	Meerut	Aurangabad	95	90	B1
19	Ram	Ramna	Lucknow	Ghaziabad	Aurangabad	89

查询 1：以下 ALTER 查询修改了上表的 Grade 列： 

ALTER TABLE Employee_Grade MODIFY Grade Varchar(80) NOT NULL;  

此查询使表中的 Grade 列成为“NOT NULL”。现在，该列将不会存储 NULL 值。

查询 2：以下 ALTER 查询修改了上述 Employee_Grade 表的 New_City 列：

ALTER TABLE Employee_Grade MODIFY New_City Varchar(80);  

此查询更改表的新城市列的大小。

查询 3：以下 ALTER 查询修改了上表的多个列：

ALTER TABLE Employee_Grade MODIFY First_Name Varchar(150), MODIFY Last_Name Varchar(150), MODIFY First_City Varchar(70);  

此查询更改 Employee_grade 表的名字、姓氏和第一个城市的大小。