我有一个时间序列数据的天数为每个月为几年，并试图创建一个新的数据框架，将月作为行和年作为列。

我有这个

    DateTime    Days    Month   Year
        
    2004-11-30  3   November    2004
    2004-12-31  16  December    2004
    2005-01-31  12  January     2005
    2005-02-28  11  February    2005
    2005-03-31  11  March       2005
    ... ... ... ...
    2019-06-30  0   June        2019
    2019-07-31  2   July        2019
    2019-08-31  5   August      2019
    2019-09-30  5   September   2019
    2019-10-31  3   October     2019

我正试着把这个

Month     2004  2005 ... 2019

January   nan   12       7
February  nan   11       9
...
November  17    17       nan
December  14    15       nan

我创建了一个新的数据框架，第一列表示月份，并尝试在第一个数据框架中迭代以将新列（年）和信息添加到单元格中，但是检查第一个数据框架中的月份（天）是否与新数据框架中的月份（输出）匹配的条件从来不为真，因此新数据框架永远不会更新。 我猜这是因为在同一个迭代中，以天为单位的月份永远不会与以输出为单位的月份相同。

for index, row in days.iterrows():
print(days.loc[index, 'Days'])    #this prints out as expected
for month in output.items():
    print(index.month_name())     #this prints out as expected
    if index.month_name()==month:
        output.at[month, index.year]=days.loc[index, 'Days']    #I wanted to use this to fill up the cells, is this right?
        print(days.loc[index, 'Days'])      #this never gets printed out

你能告诉我怎么修吗？ 或者也许有比迭代更好的方法来完成结果？ 这是我第一次尝试使用python中的库，因此我将非常感谢您的帮助。