我有一个counter()元素，我想将它表示为某种图。
每个元素都是一个字符串-值对，并且字符串可能很长，因此为了便于阅读，我选择使用barh图。 我怎么才能把这一切写得更好呢？ 我可以做一些类似于垂直虚线的东西，自动定位在每个条的末尾吗？ 我怎样才能将图例添加到两个轴上？ 我只改变了颜色。 更好地表示图形的建议被很好地接受。
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.barh(list(count_single_obf.keys()), list(count_single_obf.values()), color = "lightgreen")
count_single_obfprinted返回以下内容:
Counter({'EncodeArithmetic': 49,
'EncodeLiterals': 98,
'Flatten': 71,
'InitEntropy': 29,
'InitImplicitFlow': 3,
'InitOpaque': 100,
'RandomFuns': 82,
'Split': 99,
'base': 7})
此外，在打印图形之前，它会打印这一行:
根据你的数据改编。 我想当你说传奇的时候，你更多的是指x和y标签。 我选择了垂直地表示条，这样就可以画出水平线。 这里的水平线显示类别的平均值作为阈值。
下面是代码片段:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
example_dict = {'EncodeArithmetic': 49,
'EncodeLiterals': 98,
'Flatten': 71,
'InitEntropy': 29,
'InitImplicitFlow': 3,
'InitOpaque': 100,
'RandomFuns': 82,
'Split': 99,
'base': 7}
plt.figure(figsize=(8,6))
np.asarray(list(example_dict.values())).mean()
plt.bar(list(example_dict.keys()), list(example_dict.values()), color="lightgreen")
plt.axhline(np.asarray(list(example_dict.values())).mean(), color="gray") # Horizontal line adding the threshold
plt.xlabel("Frequency") # x label
plt.ylabel("Categories") # y label
plt.show()
