R和RStudio新手，在操作RStudio时遇到问题。

有什么暗示吗？

非常感谢！

PS： RStudio：0.99.948

第一次更新------ @迈克·怀斯

-----第二次更新------- 在运行代码之前执行session sionInfo（）：

信息如下：

R版本3.2.3（2015-12-10）平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64-bit）运行于：Windows 7 x64（build 7601）Service Pack 1

地区： 1LC_COLLATE=English_UnitedLC_CTYPE=English_United州LC_MONETARY=English_United州LC_NUMERIC=C
LC_TIME=English_United州

附加的基础包：1 stats图形grDevices utils
数据集方法基础

通过命名空间加载（且未附加）：1tools_3.2.3

我的代码：

# Linear Regression in R
# Copyright 2013 by Ani Katchova

mydata <- read.csv(file="E:\\Econometric Academy\\Linear Regression\\regression_auto.csv", header=TRUE, sep=",")
attach(mydata)

# Define variables
Y <- cbind(mpg)
X1 <- cbind(weight1)
X <- cbind(weight1, price, foreign)

# Descriptive statistics
summary(Y)
summary(X)

# Correlation among variables
cor(Y, X)

# Plotting data on a scatter diagram
plot(Y ~ X1, data = mydata)

# Simple linear regression 
olsreg1 <- lm(Y ~ X1)
summary(olsreg1)
confint(olsreg1, level=0.95)
anova(olsreg1)

# Plotting regression line
abline(olsreg1)

# Predicted values for dependent variable
Y1hat <- fitted(olsreg1)
summary(Y1hat)
plot(Y1hat ~ X1)

# Regression residuals
e1hat <- resid(olsreg1)
summary(e1hat)
plot(e1hat ~ X1)

# Multiple linear regression
olsreg2 <- lm(Y ~ X)
summary(olsreg2)
confint(olsreg2, level=0.95)
anova(olsreg2)

# Predicted values for dependent variable
Yhat <- fitted(olsreg2)
summary(Yhat)

# Regression residuals
ehat <- resid(olsreg2)
summary(ehat)