我想用ggplot 2从向量中绘制直方图。数据集来自数据集包
rivers
[1] 735 320 325 392 524 450 1459 135 465 600 330 336 280 315 870 906 202 329
[19] 290 1000 600 505 1450 840 1243 890 350 407 286 280 525 720 390 250 327 230
[37] 265 850 210 630 260 230 360 730 600 306 390 420 291 710 340 217 281 352
[55] 259 250 470 680 570 350 300 560 900 625 332 2348 1171 3710 2315 2533 780 280
[73] 410 460 260 255 431 350 760 618 338 981 1306 500 696 605 250 411 1054 735
[91] 233 435 490 310 460 383 375 1270 545 445 1885 380 300 380 377 425 276 210
[109] 800 420 350 360 538 1100 1205 314 237 610 360 540 1038 424 310 300 444 301
[127] 268 620 215 652 900 525 246 360 529 500 720 270 430 671 1770
起初我尝试了这些，但没有成功：
> ggplot(rivers,aes(rivers))+geom_histogram()
Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric
> ggplot(rivers)+geom_histogram(aes(rivers))
Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric
然后我发现了一个类似的问题，我发现我可以通过以下方式实现我的目标：
ggplot()+aes(rivers)+geom_histogram()
or
ggplot()+geom_histogram(aes(rivers))
我阅读了ggplot帮助文档，有以下问题：
ggplot(aes(rivers))+geom_histogram() Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval
错误的原因是河流是一个矢量。
ggplot(aes(rivers))+
geom_histogram()
错误：ggplot2不知道如何处理类uneval的数据。您是否意外地将aes（）的结果提供给data参数？
将其转换为数据。帧，然后它就可以工作了
library(ggplot2)
library(dplyr)
data_frame(val = rivers) %>%
ggplot(., aes(val)) +
geom_histogram()
set.seed(24)
rivers <- sample(700:1700, 150)
如果您没有明确地为ggplot提供参数名称，则会将值分配给错误的ggplot参数（按顺序排列的第一个参数是dataarg）。参数顺序可在相关函数帮助页上查看：
?ggplot
数据=NULL，映射=aes（），环境=parent.frame（）
因此，当您提供aes（）给ggfield而不指定参数名称时，就像您执行以下操作一样：
ggplot(data = aes(rivers)) + geom_histogram()
因为data参数不允许这种数据类型-你得到一个错误。
ggplot(mapping = aes(rivers)) + geom_histogram()
