我正在寻找一种健壮的方法，将name列中匹配某些条件的行拉到一个新的CSV文件中。 我的文件有几千行，每天都要添加新的行，我希望拉出以下行:

• 具有重复的名称（如果多次出现相同名称，则将所有具有相同名称的行移到new.csv)
• 包含一个长度超过15个字符的单词
• 在名称中包含注册标题字符串:'llc'，'.inc'，'inc'等（不管是大写还是小写）
• 字符总数大于15
• 将url列为名称仅将数字值列为名称

My.csv

id    name                            url                                   phone
1     ACME                            http://www.someurl.com               +44123456789
2     http://www.someurl.com          http://www.someurl.com               +44123456789
3     longsinglewordname              http://www.someurl.com               +44123456789
4     long multiple words name        http://www.someurl.com               +44123456789
5     ACME                            http://www.someurl.com               +44123456789
6     acme                            http://www.someurl.com               +44123456789
7     CMEA LLC                        http://www.someurl.com               +44123456789
8     CMEA lLC                        http://www.someurl.com               +44123456789
9     Correct Name                    http://www.someurl.com               +44123456789
10    12345                           http://www.someurl.com               +44123456789
11    Correct Name2                   http://www.someurl.com               +44123456789

在我的输出中，我的目标是列出所有符合我的标准的行，并附加一列'issue'来突出显示已经满足的标准。 每一行可以有多个条件。 请参阅第2行（url，longWord）。 目前，我不知道如何在我的代码中实现这一点。 有人能帮忙吗？

所需的new.csv:

id    name                            url                                   phone         issue
1     ACME                            http://www.someurl.com               +44123456789    dupe
2     http://www.someurl.com          http://www.someurl.com               +44123456789    url
                                                                                           longWord
3     longsinglewordname              http://www.someurl.com               +44123456789    longWord
4     long multiple words name        http://www.someurl.com               +44123456789    longMultiple
5     ACME                            http://www.someurl.com               +44123456789    dupe
6     acme                            http://www.someurl.com               +44123456789    dupe
7     CMEA LLC                        http://www.someurl.com               +44123456789    regTitle
8     CMEA lLC                        http://www.someurl.com               +44123456789    regTitle
10    12345                           http://www.someurl.com                +44123456789   numericVal

到目前为止我的代码:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("path/to/my.csv")

df1 = pd.concat(g for _, g in df.groupby("name") if len(g) > 1)

#below im trying to get only numeric values within name column but it fails 'Invalid syntax' and pointing at exclamation mark !str_detect
df2 = df[!str_detect(df$name,("([0-9])")),]   

#not sure what would be the best way to differentiate count for single words & multiple words
df3 = df[df['name'].apply(lambda x: len(str(x)) > 15)]  

df4 = #not sure how to recognize that string has string+'.xxx' or string+'.xx'


#not sure if this is the best way to save/append my results
df1.to_csv('/path/to/my/new.csv', index = False)
df2.to_csv('/path/to/my/new.csv', mode='a', index = False)
df3.to_csv('/path/to/my/new.csv', mode='a', index = False)
df4.to_csv('/path/to/my/new.csv', mode='a', index = False)

欢迎任何帮助。 提前谢谢你！