我有300 000行的数据库，我需要通过算法过滤一些行。

protected boolean validateMatch(DbMatch m) throws MatchException, NotSupportedSportException{

    // expensive part
    List<DbMatch> hh = sd.getMatches(DateService.beforeDay(m.getStart()), m.getHt(), m.getCountry(),m.getSportID());
    List<DbMatch> ah = sd.getMatches(DateService.beforeDay(m.getStart()), m.getAt(), m.getCountry(),m.getSportID());
    ....

我用于从Mysql加载数据的Hibernate道函数使用了初始化数组大小的2倍。

public List<DbMatch> getMatches(Date before,String team, String country,int sportID) throws NotSupportedSportException{
    //Match_soccer where date between :start and :end
    Criteria criteria = session.createCriteria(DbMatch.class);
    criteria.add(Restrictions.le("start",before));
    criteria.add(Restrictions.disjunction()
            .add(Restrictions.eq("ht", team))
            .add(Restrictions.eq("at", team)));

    criteria.add(Restrictions.eq("country",country));
    criteria.add(Restrictions.eq("sportID",sportID));
    criteria.addOrder(Order.desc("start") );
    return criteria.list();
}

示例我如何尝试过滤数据

function List<DbMatch> filter(List<DbMatch> mSet){
   List<DbMatch> filtred = new ArrayList<>();
   for(DbMatch m:mSet){
      if(validateMatch(DbMatch m))filtred.add(m);
   }
}

（1）我尝试了不同的标准设置并使用秒表计算功能时间。我的结果是当我使用filter（匹配）匹配大小1000时，我的程序需要3分钟21秒659毫秒。

（2）我尝试删除标准. addorder（Order.desc（"start"））；比程序在3分钟12秒811毫秒后过滤。

（3）但是如果我删除标准. addorder（Order.desc（"start"））；并添加标准.setMax结果（1）；结果是22 s 311 ms。

使用最后一个配置，我可以通过22,3*300=22300 s（~6h）过滤我所有的300 000条记录，但如果使用第一个函数，我应该等待（~60 h）。

如果我想使用没有顺序和限制的标准，我必须确保我的表按数据库上的日期排序，因为获得最后匹配很重要。

所有数据都存储在匹配表中。

表索引：

表，Non_unique，Key_name，Seq_in_index，Column_name，排序规则，基数，Sub_part，打包，空，Index_type，注释，Index_comment

匹配项，0， PRIMARY，1，mid，A，220712, , , , BTREE，，
匹配项，0，UK_kcenwf4m58fssuccpknl1v25v，1，beid，A，220712，，，YES，BTREE，，

已更新

添加ALTER TABLE匹配后添加INDEX（sportID，国家）；现在1000场比赛的程序时间减少到15s。但是如果我不使用order by并添加限制，1000个数学只需等待4s。

我应该如何处理这种情况以提高程序执行速度？