提问者:小点点

使用Fi恢复云函数计数


我喜欢使用fi恢复云函数计算子集合中的文档数量。

我的数据库如下所示:组/{groupId}/成员/{memberId}

我喜欢计算每个组的成员数(memberId)。这意味着每个组可以有不同数量的成员,并且可以灵活地增加或减少。

会对你的想法感到高兴:-)。


共2个答案

匿名用户

我花了一段时间才使这个工作,所以我想把它分享给其他人使用:

'use strict';

const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
const db = admin.firestore();

exports.countDocumentsChange = functions.firestore.document('library/{categoryId}/documents/{documentId}').onWrite((change, context) => {

    const categoryId = context.params.categoryId;
    const categoryRef = db.collection('library').doc(categoryId)
    let FieldValue = require('firebase-admin').firestore.FieldValue;

    if (!change.before.exists) {

        // new document created : add one to count
        categoryRef.update({numberOfDocs: FieldValue.increment(1)});
        console.log("%s numberOfDocs incremented by 1", categoryId);

    } else if (change.before.exists && change.after.exists) {

        // updating existing document : Do nothing

    } else if (!change.after.exists) {

        // deleting document : subtract one from count
        categoryRef.update({numberOfDocs: FieldValue.increment(-1)});
        console.log("%s numberOfDocs decremented by 1", categoryId);

    }

    return 0;
});

匿名用户

我想到了两种可能的方法。

1、直接统计合集的文档

您将使用QuerySnapshotsize属性,例如

admin.firestore().collection('groups/{groupId}/members/{memberId}')
    .get()
    .then(querySnapshot => {
        console.log(querySnapshot.size);
        //....
        return null;
    });

这里的主要问题是成本,如果子集合包含大量文档:通过执行此查询,您将对子集合的每个文档收取一次读取费用。

2、另一种做法是每个子集合维护一些计数器

您将编写两个基于分布式计数器的云函数,如本Firebase留档项所示:https://firebase.google.com/docs/firestore/solutions/counters.我们在以下示例中使用3个分片。

首先,当将新文档添加到subCollec子集合时,Cloud Function会增加计数器:

//....
const num_shards = 3;
//....

exports.incrementSubCollecCounter = functions
  .firestore.document('groups/{groupId}/members/{memberId}')
  .onCreate((snap, context) => {

    const groupId = context.params.groupId;

    const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString();
    const shard_ref = admin
      .firestore()
      .collection('shards' + groupId)
      .doc(shard_id);

    if (!snap.data().counterIncremented) {
      return admin.firestore().runTransaction(t => {
        return t
          .get(shard_ref)
          .then(doc => {
            if (!doc.exists) {
              throw new Error(
                'Shard doc #' +
                  shard_id +
                  ' does not exist.'
              );
            } else {
              const new_count = doc.data().count + 1;
              return t.update(shard_ref, { count: new_count });
            }
          })
          .then(() => {
            return t.update(snap.ref, {
              counterIncremented: true    //This is important to have the Function idempotent, see https://cloud.google.com/functions/docs/bestpractices/tips#write_idempotent_functions
            });
          });
      });
    } else {
      console.log('counterIncremented NOT NULL');
      return null;
    }
  });

然后,当从subCollec子集合中删除文档时,第二个Cloud Function将减少计数器:

exports.decrementSubCollecCounter = functions
  .firestore.document('groups/{groupId}/members/{memberId}')
  .onDelete((snap, context) => {

    const groupId = context.params.groupId;

    const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString();
    const shard_ref = admin
      .firestore()
      .collection('shards' + groupId)
      .doc(shard_id);

    return admin.firestore().runTransaction(t => {
      return t.get(shard_ref).then(doc => {
        if (!doc.exists) {
          throw new Error(
            'Shard doc #' +
              shard_id +
              ' does not exist.'
          );
        } else {
          const new_count = doc.data().count - 1;
          return t.update(shard_ref, { count: new_count });
        }
      });
    });
  });

在这里,与解决方案1相比,由于我们有3个分片,当您想知道subCollec子集合中的文档数量时,您只需要读取3个文档。

查看留档以获取有关如何初始化分布式计数器的详细信息。您必须为每个groupId集合初始化一次(即admin. fi恢复().集合('shards'groupId)