我有一个相当大的 lucene 索引，查询可以达到大约 5000 个文档左右。我将我的应用程序元数据存储在 lucene 的一个字段中（除了文本内容），并且需要快速访问所有 5000 次点击的这个小元数据字段。目前，我的代码看起来像这样：

MapFieldSelector field = new MapFieldSelector("metaData");
ScoreDoc[] hits = searcher.search(query, null, 10000).scoreDocs;
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
    int index_doc_id = hits[i].doc;
    Document hitDoc = searcher.doc(index_doc_id, field); // expensive esp with disk-based lucene index
    metadata = hitDoc.getFieldable("metaData").stringValue();
}

然而，这非常慢，因为每次调用searcher.doc()都非常昂贵。有没有一种方法可以“批量”提取所有可能响应更快的命中的字段？或者其他什么方法能让这个工作更快？(ScoreDoc中唯一的东西似乎是Lucene文档id，我认为不应该依赖它。否则我会维护一个Lucene文档id -

更新：我现在尝试使用FieldCache，如下所示：

String metadatas[] = org.apache.lucene.search.FieldCache.DEFAULT.getStrings(searcher.getIndexReader(), "metaData");

当我打开索引并在查询时：

int ldocId = hits[i].doc;
String metadata = metadatas[ldocId]; 

这对我很有效。