我有一个应用程序，它接受员工ID作为用户输入，然后过滤员工列表以查找匹配的ID。用户输入应该是3-4个id，员工列表是几千个。
基于性能考虑，我使用Streams过滤器提出了以下两种方法。
方法1
这里的动机是不要为每个员工运行过滤器，而是在请求的id列表上运行它，该列表保证非常短。
private static Set<Long> identifyEmployees(CustomRequest request)
List<Long> requestedIds = request.getRequestedIDs();
if (!requestedIds.isEmpty()) {
Set<Long> allEmployeeIds =
employeeInfoProvider
.getEmployeeInfoList() // returns List<EmployeeInfo>
.stream()
.map(EmployeeInfo::getEmpId) // getEmpId() returns a Long
.collect(Collectors.toSet());
return requestedIds.stream().filter(allEmployeeIds::contains).collect(Collectors.toSet());
}
return Collections.emptySet();
}
方法2
这里的动机是用过滤器替换Method1中的collect()，因为复杂性是相同的。这里的collect()实际上运行在非常少的元素上。
private static Set<Long> identifyEmployees(CustomRequest request)
Set<Long> requestedIds = request.getRequestedIDs() // returns List<Long>
.stream()
.collect(Collectors.toSet());
if (!requestedIds.isEmpty()) {
return employeeInfoProvider
.getEmployeeInfoList() // returns List<EmployeeInfo>
.stream()
.map(EmployeeInfo::getEmpId) // getEmpId() returns a Long
.filter(requestedIds::contains)
.collect(Collectors.toSet());
}
return Collections.emptySet();
}
方法2的表现和方法1一样好吗？还是方法1表现更好？
我希望 Method2 在所有情况下都能表现得一样好或更好。
收集到中间集会增加分配开销。如果有许多重复，它减少了您以后必须执行的< code > requested ids::contains 调用的数量，但是即使这样，您也是将每个< code>Set::add调用交换为一个< code>Set::contains调用，每个调用都应该是一个小小的胜利。
一个可能更快(不是更干净)的选择是在检测到所有requestedIds后立即返回，但我不确定是否可以用Stream API实现。
private static Set<Long> identifyEmployees(CustomRequest request) {
Set<Long> requestedIds = request.getRequestedIDs() // returns List<Long>
.stream()
.collect(Collectors.toSet());
Set<Long> result = new HashSet<>();
if (!requestedIds.isEmpty()) {
Iterator<EmployeeInfo> employees = employeeInfoProvider.getEmployeeInfoList().iterator();
while (result.size() < requestedIds.size() && employees.hasNext()) {
Long employeeId = employees.next().getEmpId();
if (requestedIds.contains(employeeId)) {
result.add(employeeId);
}
}
}
return result;
}
但是，只有当employeeInfoProvider.get员工信息列表（）返回具有相同ID的多个员工重复项时才有意义。否则，如上所述，方法2是更好的选择。
