提问者:小点点

Spring批处理和Spring云部署程序kubernetes中的Worker pod资源限制


我正在尝试在 kubernetes 集群中运行Spring批处理应用程序。我能够通过在部署 yaml 中放置以下代码段来强制对主应用程序 Pod 进行资源限制:

resources:
  limits:
    cpu: 500m
    ephemeral-storage: 500Mi
    memory: 250Mi

这些设置正在应用,可以在pod yaml(kubectl编辑pod批处理)中看到。

但是,这些限制不会传播到工作pod。我尝试在批处理的configmap中添加以下属性来设置cpu和内存限制:

SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.CPU: 500m
SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.MEMORY: 250Mi

然而,工人舱没有达到这些限制。我也尝试提供以下环境变量,但这些限制仍不适用于工作吊舱:

SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_CPU: 500m
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_MEMORY: 250Mi

涉及的版本有:

  • Spring启动:2.1.9.发布
  • 春云:2020.0.1
  • Spring云部署器:2.5.0
  • 春云任务:2.1.1.发布
  • Kubernetes: 1.21

我如何设置这些限制?

编辑:添加部署分区处理程序的代码:

public PartitionHandler partitionHandler(TaskLauncher taskLauncher, JobExplorer jobExplorer) {

    Resource resource = this.resourceLoader.getResource(resourceSpec);

    DeployerPartitionHandler partitionHandler = new DeployerPartitionHandler(taskLauncher, jobExplorer, resource,
            "worker");

    commandLineArgs.add("--spring.profiles.active=worker");
    commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.initialize.enable=false");
    commandLineArgs.add("--spring.batch.initializer.enabled=false");
    commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.closecontext_enabled=true");
    commandLineArgs.add("--logging.level.root=DEBUG");

    partitionHandler.setCommandLineArgsProvider(new PassThroughCommandLineArgsProvider(commandLineArgs));
    partitionHandler.setEnvironmentVariablesProvider(environmentVariablesProvider());
    partitionHandler.setApplicationName(appName + "worker");
    partitionHandler.setMaxWorkers(maxWorkers);

    return partitionHandler;
}

@Bean
public EnvironmentVariablesProvider environmentVariablesProvider() {
    return new SimpleEnvironmentVariablesProvider(this.environment);
}

共1个答案

匿名用户

由于< code > DeployerPartitionHandler 是使用< code>partitionHandler方法中的< code>new运算符创建的,因此它不知道属性文件中的值。< code > DeployerPartitionHandler 为< code > deployment properties 提供了一个setter。您应该使用此参数来指定工作任务的部署属性。

编辑:基于格伦·伦弗罗的评论

部署属性应该是spring.cloud.deployer.kubernetes.limits.cpu而不是spring.cloud.deployer.kubernetes.cpu