我有一个时间序列，比如:

            United Kingdom
Time (CET)                
2020-02-15         1739771
2020-02-16         1649750
2020-02-17         1887394
2020-02-18         1922006
2020-02-19         1957194
2020-02-20         1878259
2020-02-21         1890076
2020-02-22         1677928
2020-02-23         1688218
2020-02-24         1948947
[...]

我想做一个新的列，它是长度为5的滚动窗口的渐变。 因此，第一个条目将是通过[1739771，1649750，1887394，1922006，1957194]拟合的直线的梯度，第二个条目将是通过[1649750，1887394，1922006，1957194，1878259]拟合的直线的梯度，依此类推。

拟合直线并因此返回渐变的代码为:

import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
def fitcurve(sequence):
    poly = Polynomial.fit(range(len(sequence)), sequence, 1)
    a = poly.convert().coef
    return a[0], a[1]  #  a[1] is the gradient we want.

新列中的前4个条目必须是NaNs，这是可以的。

我怎么做这个新专栏？