假设我有一个数据框，看起来像这样：

+---+-----------+-----------+
| id|   address1|   address2|
+---+-----------+-----------+
|  1|address 1.1|address 1.2|
|  2|address 2.1|address 2.2|
+---+-----------+-----------+

我希望将自定义函数直接应用于address1和address2列中的字符串，例如：

def example(string1, string2):
    name_1 = string1.lower().split(' ')
    name_2 = string2.lower().split(' ')
    intersection_count = len(set(name_1) & set(name_2))

    return intersection_count

我想将结果存储在一个新列中，这样我的最终数据帧将如下所示：

+---+-----------+-----------+------+
| id|   address1|   address2|result|
+---+-----------+-----------+------+
|  1|address 1.1|address 1.2|     2|
|  2|address 2.1|address 2.2|     7|
+---+-----------+-----------+------+

我曾尝试以一种方式执行它，我曾经将一个内置函数应用于整个列，但我遇到了一个错误：

>>> df.withColumn('result', example(df.address1, df.address2))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in example
TypeError: 'Column' object is not callable

我做错了什么？如何将自定义函数应用于选定列中的字符串？