df有A、B、C、D、E列，假设列“A”是字符串，其余是数字。
df[“A”]。式中（df[B]
我的问题是df[“A”]（它是原始df的一个视图）没有列“B”，那么“where”子句如何应用于列B.[where（）子句应用于df[“A”]，而不是整个“df”]
df[“A”]的类型是一个系列，即使是列“B”上的where（）子句也有点搞不清楚这是如何应用的。
获取数据帧的所有列非常容易，而不仅仅是A。
只需删除[“A”]部分：
df["A"].where(df["B"] > 100).dropna()
到
df.where(df["B"] > 100).dropna()
现在您可以执行以下操作：
>>> subset = df.where(df["B"] > 100).dropna()
>>> subset["B"]
...
>>> subset["A"]
注意：与使用wheredropna不同，下面是一个与上述方法相对应的简短解决方案。
而不是
df.where(df["B"] > 100).dropna()
只是利用
df[df["B"] > 100]
