当我用来运行这个代码时，我有这个错误。我尝试过用别人的方法来解决它，但他们并不复杂。数据集如下所示：
我的代码是：
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
regressor = RandomForestRegressor(n_estimators = 10, random_state = 0)
regressor.fit(df_train, y_train)
错误跟踪：
文件“C:\Users\Acer 15\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py”，第433行，在check\u array array=np中。数组（数组，dtype=dtype，order=order，copy=copy）值错误：无法将字符串转换为浮点：“15ML”
将熊猫数据框中的15ML替换为15，
df['Quantity'].replace('15ML','15')
我假设15ML列的列名是Quantity。应该用实际的列名替换。如果您想按位置访问，您也可以使用
df.ix[:,4].replace('15ML','15')
我已经计算了包括图像中的索引列。实际位置可能会根据您加载数据的方式而有所不同。
