我想知道是否有人能帮我。我正在学习多元线性回归，并试图做一些练习，但似乎遇到了一个问题。我试图使用onehotencoder将付款类型转换为分类变量。这里有错误以及数据的前几行和前几列。我试着上网，做其他人建议的事情，但我也不断从中出错。有办法解决这个问题吗？我已经试了好几个小时了。此外，我也不知道为什么它说不能转换VTS时，它的付款类型，我试图转换。非常感谢您对此事的任何想法和帮助。
在屏幕上看到之前的代码基本上只是加载数据，就是这样。
谢谢！
sklearn的文档。预处理。OneHotEncoder说：
使用one-hot-aka one-of-K方案编码分类整数特征。
此转换器的输入应为整数矩阵，表示分类（离散）特征所采用的值。
你需要使用sklearn。预处理。LabelEncoder，用于将字符串变量转换为分类整数值。
