Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解
本文向大家介绍Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解，包括了Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下
是否可以直接使用with语句与CSV文件？能够做这样的事情似乎很自然：
import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
# do things with reader
但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：
import csv
with open("myfile.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
# do things with reader
这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？
with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.
Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西？
我会一起去：
with open("myfile.csv") as f:
for row in csv.reader(f):
# process row
您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.
import contextlib
模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助：
contextmanager(func) @contextmanager decorator.
典型用法：
@contextmanager
def some_generator(<arguments>):
<setup>
try:
yield <value>
finally:
<cleanup>
这使得：
with some_generator(<arguments>) as <variable>:
<body>
相当于：
<setup>
try:
<variable> = <value>
<body>
finally:
<cleanup>
以下是我如何使用它的具体示例： curses_screen .
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对呐喊教程网站的支持！
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