下面是在深度学习数据集处理过程中可能会用到的一个小程序，帮助我们根据图片文件的名字来分开图片：

import os
import shutil
path_img='读取图片的路径'
ls = os.listdir(path_img)
print(len(ls))
for i in ls:
 if i.find('查找的关键词')!=-1:
 shutil.move(path_img+'/'+i,"输出保存的路径"+i)

—————————使用示例——————————

例如我有如下的一个图片集，可以看到男性的图片都包含有“testnan”，女性的图片都包含“testnv”，现在想要把两个数据集分开独立的打标签，就可以用上面的小程序了。

import os
import shutil
path_img='C:\\Users\\chriszhang\\Desktop\\gender\\test'
ls = os.listdir(path_img)
print(len(ls))
for i in ls:
 if i.find('testnan')!=-1:
 shutil.move(path_img+'/'+i,"C:/Users/chriszhang/Desktop/male/"+i)

如上就可以将我桌面上gender/test文件夹中的男性图片转到桌面上的male文件夹中了。

以上这篇Python根据文件名批量转移图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

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