SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物， 自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程 Spring Framework 对数据库的操作在 JDBC 上面做了深层次的封装，通过 依赖注入 功能，可以将 DataSource 注册到 JdbcTemplat
本文讲述了Redis安装及基本数据类型，小编觉得挺不错的，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，具体如下 安装1.阿里云CentOS 1.进入到centos系统，输入wget ，下载好目前a rel="nofollow" target="_blank" href="http:xiazai.jb51.net201805yuanmaRedis-3.2.
一、前言 双十一刚过不久，大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动，例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时，会迎来一个用户请求的高峰期，可能会有几十万几百万的并发量，来抢这个手机，在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力，严重时说不定就宕机了，另一个问题是，秒杀的东西都是有量的，例如一款手机只
背景： 在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分是解决方案基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。 项目实践 任务队列用到分布式锁的情况比较多，在将业务逻辑中可以
前言 单JVM内同步好办， 直接用JDK提供的锁就可以了，但是跨进程同步靠这个肯定是不可能的，这种情况下肯定要借助第三方，我这里实现用Redis，当然还有很多其他的实现方式。其实基于Redis实现的原理还算比较简单的，在看代码之前建议大家先去看看原理，看懂了之后看代码应该就容易理解了。 我这里不实现JDK的java.util.concurrent.lo
使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁，下文介绍其实现方法。 SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。
1、前言 为什么要构建锁呢？因为构建合适的锁可以在高并发下能够保持数据的一致性，即客户端在执行连贯的命令时上锁的数据不会被别的客户端的更改而发生错误。同时还能够保证命令执行的成功率。 看到这里你不禁要问redis中不是有事务操作么？事务操作不能够实现上面的功能么？ 的确，redis中的事务可以watch可以监控数据，从而能够保证连贯执
使用vue+better scroll 今天实现切换用户后查询用户订单列表的一个功能，在实例化betterscroll时，因为有的用户没有订单，切换用户后会出现订单列表无法滚动的问题。先放代码： !-- 订单列表 -- div id="order-list" ref="scrollWrap" &l
本文目的是为了实现列表的下拉刷新、上拉加载，所以选择了better-scroll这个库。 用好这个库，需要理解下面说明 必须包含两个大的div，外层和内层div 外层div设置可视的大小宽或者高-有限制宽或高 内层div，包裹整个可以滚动的部分 内层
本文实例为大家分享了vue基于better-scroll仿京东分类列表的具体代码，供大家参考，具体内容如下 效果图和目录结构
场景 远古时代 我们在编写express后台，经常要有许多异步IO的处理。在远古时代，我们都是用chunk函数处理，也就是我们最熟悉的那种默认第一个参数是error的函数。我们来模拟一个Mongo数据库的操作，感受一下。 mongoDb.openfunctionerr, db{ if!err{
最近在研究nodejs，令我感受比较深的是……熟悉js代码的地球人都知道，js的加载顺序很重要！很重要！！那么问题来了，在编写node的时候，会在后台去请求很多接口（我们公司是与java后台交接数据的），接口就会有个回调，这么多回调怎么办呢……每个回调回来的加载顺序怎么去处理是个问题……总不可能去嵌套……嵌套……这样吧，那会显的多麻烦！！这么大的一个问题怎么没有处理方法呢，那是不可能的……对吧！ st
一、异步编程的终极解决方案 前几天写过关于 javascript 异步操作的文章《Javascript Promise 详解》. 最近在学习 Puppeteer 的时候又发现另一种异步编程解决方案：AsyncAwait. 异步操作是 JavaScript 编程的麻烦事，麻烦到一直有人提出各种各样的方案，试图解决这个问题。 从最早的回调函数，
前言 node是基于异步的，因此在进行数据库查询操作的通常是通过回调来操作查询结果。但是在有了es7的asyncawait，基本不再需要回调了，所以本篇是基于asyncawait对mysql进行一次操作封装，让查询更加方便。（node版本需=7.0）。 原理 简单来说
async_hooks 模块是在 v8.0.0 版本正式加入 Node.js 的实验性 API。我们也是在 v8.x.x 版本下投入生产环境进行使用。 那么什么是 async_hooks 呢？ async_hooks 提供了追踪异步资源的 API，这种异步资源是具有关联回调的对象。 简而言之，async_hooks 模块可以用来追踪异步回调。那么如何使用这种追踪能力，
代码如下所示： import requests '''代理IP地址（高匿）''' proxy = { 'http': 'http:117.85.105.170:808', 'https': 'https:117.85.105.170:808' } '''head 信息''' head = {'User-Agent': 'Mozilla5.0 Windows NT
有些网址具有IP限制，比如同一个IP一天只能点赞一次。 解决方法就是更换代理IP。 从哪里获得成千上万的IP呢? 百度“http代理” 可获得一大堆网站。 比如某代
指导文档： http:docs.python-requests.orgenmasteruseradvanced 的Proxies a rel="external no
今天给大家推荐一款好用的vue插件，地区选择器 v-distpicker ，接下来我给大家介绍一些常用的功能 1.引入插件截图官网并解释 2.使用插件截图官网并解释
发帖、发微博、点赞、评论等这些操作很频繁的动作如果并发量小，直接入库是最简单的 但是并发量一大，数据库肯定扛不住，这时可采取延迟发布：先将发布动作保存在队列里，后台进程循环获取再入库 模拟发布微博先进入redis队列 weibo_redis.php ?php 此处需要安装phpredis扩展
业务需求中经常有需要用到计数器的场景：譬如一个手机号一天限制发送5条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求。以一个接口一天限制调用次数为例： ** * 是否拒绝服务 * @return * private boolean denialOfServiceString userId{ lon
MongoDB是什么 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 他的特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 本文主要给大家介绍了在mac下安装和配置mongodb的步骤，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：
前言 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为 web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。本文主要介绍的是关于在mac中安装卸载mongoDB数据库的方法，更多关于mongoDB的使用大家可以参考这篇文章：https:www.nhooo.comarticle79416.htm 一 mongodb 安装
虽然在PHP这样的web应用开发中，我们不是太强调排序的重要性，因为PHP自身已经带了例如sort等这样强大的排序函数，但是在一些重要的场合，例如某些高并发的场合，我想排序算法的影响已经不能忽略。所以在此介绍递归排序和迭代排序。 递归法： ** * 递归法实现的快速排序 * function quicksort$seq {
前言 此文是我之前的笔记整理而来，以索引为入口进行探讨相关数据库知识（又做了修改以让人更好消化）。SQL Server接触不久的朋友可以只看以下蓝色字体字，简单有用节省时间；如果是数据库基础不错的朋友，可以全看，欢迎探讨。 索引的概念 索引的用途：我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成
目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。 有很多实现视频目标跟踪的方法，当跟踪所有移动目标时，帧之间的差异会变的有用；当跟踪视频中移动的手时，基于皮肤颜色的均值漂移方法是最好的解决方案；当知道跟踪对象的一方面时，模板匹配是不错的技术。 st
什么是Spring Boot Spring Boot是一个框架，其设计目的是简化Spring应用的初始搭建配置以及开发过程。该框架使用了特定的配置方式，从而使开发人员不在需要定义样板化的配置。 Spring Boot的好处 1、配置简单； 2、编码简单； 3、部署简
今天有一位同学给了我一个excel文件，要求读取某些行，某些列，然后我试着做了一个demo，这里分享出来，希望能帮到大家： 首先安装xlrd： pip3 install xlrd 然后上代码： import numpy as np import xlrd da
在一些耗时的操作过程中，在长时间运行时可能会导致用户界面 UI 处于停止响应状态，用户在这操作期间无法进行其他的操作，为了不使UI层处于停止响应状态，我们倾向推荐用户使用BackgroundWorker来进行处理，这个后台的线程处理，可以很好的实现常规操作的同时，还可以及时通知UI，包括当前处理信息和进度等，这个BackgroundWorker的处理在百度里面也是有很多使用的介绍，本篇随笔主要是做一些自己的使用总结，
如下所示： #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据--------------------------------- fileName="C:\\Users\\st\\Desktop\\test\\20170221131701.xlsx" bk=xlrd
我们知道，基于DevExpress的开发Winform的项目界面的时候，GridControl控件是经常用来绑定数据的，一般以常规的字符内容为主，有时候也会有图片的显示需要，那么如果显示图片，我们应该如何实现呢？本篇随笔介绍基于原生GridControl控件的图片绑定显示操作和基于我封装的分页控件（封装GridControl的分页控件）两种图片绑定显示的操作。 1、基于原生的GridCo
Python： 1. print函数：打印字符串 2. raw_input函数：从用户键盘捕获字符 3. len函数：计算字符长度 4. format12.3654，'6.2f''0.3%'函数：实现格式化输出 5. type函数：查询对象的类型 6. int函数、float函数、str函数等：类型的转化函数 7. id函数：获
本文实例讲述了mysql多个left join连接查询用法。分享给大家供大家参考，具体如下： mysql查询时需要连接多个表时，比如查询订单的商品表，需要查询商品的其他信息，其他信息不在订单的商品表，需要连接其他库的表，但是连接的条件基本都是商品ID就可以了，先给一个错误语句（查询之间的嵌套，效率很低）： SELECT A.order_id, A.wid, A
进行已经矢量化后的字符串数据，可以使用pandas的Series数据对象的map方法。这样，对于未经矢量化的数据也可以先进行数据的矢量化转换然后再进行相应的处理。 举例实现字符串数据的操作，编写代码如下： #!usrbinpython import numpy as np import pandas as pd from panda
本文实例为大家分享了python opencv运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __version__ = '1.0' __date__ = '14072017' import cv2 import numpy as np import time camera = c
本文实例讲述了mysql实现查询最接近的记录数据。分享给大家供大家参考，具体如下： 查询场景：现在的需求是查询年龄最接近20岁的用户，获取前5个 我现在的数据库记录用户年龄的字段记录格式是"1995-05-20"，字段名称birthday 解决思路： 1.首先查询时转换成用户年龄
前言 最近在尝试配置 awesome WM，因此粗略地学习了一下 lua 。 在学习过程中，我完全被 table 在 lua 中的应用所镇住了。 table 在 lua 中真的是无处不在:首先,它可以作为字典和数组来用; 此外，它还可以被用于设置闭包环境、module; 甚至可以用来模拟对象和类 字典
这篇文章给大家介绍python中单下划线_，具体内容如下所示： 前言 我们在阅读源码的时候经常会看到各种单下划线_的使用，所以今天特地做一个总结，而且其实很多（不是所有）关于下划线的使用都是一些约定俗成的惯例，而不是真正对python解释器有影响。 0x1存储上一条语句的执行结果 在
在国际化环境下，越来越多的程序需要做多语言版本，以适应各种业务需求的变化。在Winform应用程序中实现多语言也有常规的处理方式处理，不过需要针对每个语言版本，重新修改Winform界面的显示，对一些常规的辅助类，也需要引入一个统一的资源管理类来处理多语言的问题，相对比较繁琐。本篇随笔针对多语言的需求，希望尽量避免繁琐的操作，既能符合本地语种开发人员的开发习惯，又能快速实现Winform程序的多语言场景处理。
要实现无限级分类,递归一般是第一个也是最容易想到的,但是递归一般被认为占用资源的方法,所以很多系统是不考虑使用递归的 本文还是通过数据库的设计,用一句sql语句实现 数据库字段大概如下： id 编号 fid 父分类编号 class_name 分类名 path 分类路径，以 id 为节点，组成类似 ,1,2,3,4, 这样的字符串 p
