刚接触了一个微服务架构的项目，了解到了启动方式，记录一下 1、找到workspace.xml 2.打开workspace.xml，找到其中的配置项 Ru
注意：本文dubbo 版本 2.8.4 springboot 版本 2.0.4.RELEASE 项目结构 test-rest （前端消费着，controller 层，springboot+maven项目） test-api （dubbo服务 的 api ，只记录 service 接口和 mo
前言 一直以来，日志始终伴随着我们的开发和运维过程。当系统出现了Bug，往往就是通过Xshell连接到服务器，定位到日志文件，一点点排查问题来源。 随着互联网的快速发展，我们的系统越来越庞大。依赖肉眼分析日志文件来排查问题的方式渐渐凸显出一些问题： 分布式集群环境下，服务器数量可能达到成百上千，如何准确定位？li
工作上遇到需求，一批手机号要md5加密导出。为了保证数据安全，所以没有采用网上工具来加密。 md5的加密算法是开源的且成熟的，很多语言都有对应包可以直接用，我写了一个简单的python来实现，另一位同事做了一个hiveUDF来实现，这里都给大家分享一下。 目标： 读取csv文件，并且对其中的内容进行md5加密，32位加密，将加密后的密文存入另一个csv文件。p
一般情况下，使用pip命令安装即可： [root@dthost27 ~]# pip install mysql-python 但是在实际工作环境中，往往会安装失败，这是因为系统缺少mysql的相关依赖组件。所以必须先安装mysql-devel类的包，而且必须要对应好mysql客户端的版本，即要安装好： [root@dthost27 ~]# rpm
业务场景需求及实现逻辑分析 在业务中，我们经常会碰到需要用HTTP GET请求数据的情况，比如http请求返回的结果如下所示： 那么，如果我们想将这些数据用mysql存储下来，那该怎么实现呢？ 其实，调用pytho
今日学习新的内容：dubbo dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 zookeeper zooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它是一个为分布式
首先，要在电脑上安装配置好zookeeper哦~ 这是我云服务器上的zookeeper状态 接下来，开始整合 1. 准备一个dubbo-a
写入Excel中后有显示第一列客户款号总库存这些，开始写在第12行第一列开始写入，一行写入5个，然后再隔12行，再写入下边的数据，图片需要对应客户款号在Excel写入图片，类似下面的格式 img src="https:img.nhooo.coms
1.新建项目 利用idea创建一个父项目，三个子项目，其中一个项目为生产者，一个项目为消费者，一个为接口等公共服务项目，生产者和消费者需要有web依赖，可以作为tom
记一次有趣的发现： 有一个表，总记录数是1000条，现在有一条查询语句： #查询语句1 #找出表中id中含有‘A'或‘B'或‘C'的字段 select * from table1 where id like '%A%' or id like '%B%' or id like '%C%' ; #成功查出300条 嗯查询
注意！！！ select * from user where uid not in a,b,c,null; 这个sql不回返回任何结果。要避免not in的list中出现null的情况。 另外： –如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。（例如：+，-，*， 加减乘除）
先写一个SQL SELECT DISTINCT from_id FROM cod WHERE cod.from_id NOT IN 37, 56, 57 今天在写SQL的时候，发现这个查的结果不全，少了NULL值的情况，not in 的时候竟然把null也排除了 用 in 的时候却没有包含null 感觉是mysql设计的不合理
总体实现思路是启动一个生产者项目注册, 将所含服务注册到zookeeper的注册中心, 然后在启动一个消费者项目,将所需服务向zookeeper注册中心进行订阅, 等待注册中心的通知 注册中心基于负载均衡算法给消费者匹配到合适的生产者主机,然后通知消费者可以使用 实现生产者 导入zookeeper依赖包 &
版本说明 Python 3.0在设计的时候没有考虑向较早版本相容 Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。 除非为了使用旧的Python2.x项目代码或只支持2.x的第三方库，否则不推荐使
下面看下python2.x和python3.x的区别 1.大环境不同 python2.x：源码重复，不规范 python3.x：整合源码，更清晰优美简单 2.默认编码不同 python2.x：默认编码ASCII编码 python3.x：默认编码UTF-8
需要实现： if not existsselect * from ErrorConfig where Type='RetryWaitSeconds' begin insert into ErrorConfigType,Value1 values'RetryWaitSeconds','3' end 只能用： insert
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。 为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x
我称这种bug是一个典型的“哈姆雷特”bug，就是指那种“报错情况相同但网上却会有各种五花缭乱解决办法”的bug，让我们不知道哪一个才是症结所在。 先看导入命令： [root@host25 ~]# sqoop export --connect "jdbc:mysql:172.16.xxx.xxx:3306dbname?useUnico
看代码吧~ WITH Name AS SELECT * FROM SELECT xzqdm, SUBSTRING zldwdm, 1, 9 xzdm, COUNT * sl FROM sddltb_qc WHERE xzqdm IN '130432', '210604' GR
一、前言 为什么需要服务端渲染？什么情况下进行服务端渲染？笔者认为，当我们要求渲染时间尽量快、页面响应速度快时（优点），才会采用服务器渲染，并且应该“按需”对页面进行渲染 ——“首次加载首屏”。即服务端渲染的优势在于：由中间层 node端 为客户端请求初始数据、并由node渲染页面。那客户端渲染和服务端渲染有什么差别？服务端渲染究竟快在哪里呢？
核心sql如下： select daytime::date from generate_series '2017-06-01',--查询开始日期（可根据需求调整） select now::date,--查询结束日期（可根据需求调整） '1 day'--间隔（可根据需求调整） sdaytime 以上sql，得到结果为从6月1号到今天这个
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ UPDATE 要更新的表 SET 字段1 = cqt.字段1, 字段2 = cqt.字段2, FROM 数据来源表 cqt WHERE 要更新的表.bsm = cqt.bsm 补充：Postgresql 连表更新字段语法 update 下面这段sql本来目的是想更
t_aj_ajjbxx t_aj_ajfbxx t_xt_dwxx p
因为对网页SEO的需要，要把之前的React项目改造为服务端渲染，经过一番调查和研究，查阅了大量互联网资料。成功踩坑。 选型思路：实现服务端渲染，想用React最新的版本，并且不对现有的写法做大的改动，如果一开始就打算服务端渲染，建议直接用NEXT框架来写 项目地址：a rel="external nofollow" target="_blank" href="https:
前言 这篇文章是我自己在搭建个人网站的过程中，用到了服务端渲染，看了一些教程，踩了一些坑。想把这个过程分享出来。 我会尽力把每个步骤讲明白，将我理解的全部讲出来。 文中的示例代码来自于这个a rel="external nofollow" target="_blank" href="https:github.comnerone
一、为啥整合 Dubbo 实现 SOA Dubbo 不单单只是高性能的 RPC 调用框架，更是 SOA 服务治理的一种方案。 核心： 远程通信，向本地调用一样调用远程方法。 集群容错 服务自动发现和注册，可平滑添加或者删除服务提供者。 我们常常使用 Springboot 暴露 HT
最近在玩一个叫Baba is you的游戏，很羡慕里面的一个转场特效，所以试着做了一下。主要使用了JS和CSS，特效主要是用CSS实现的。 HTML代码 !DOCTY
前言 声音管理系统用来实现声音的输入和输出、声音的控制和路由等功能,包括主和各种音源的音量调节、声音焦点控制，声音外设的检测和状态管理，声音源输入和输出的策略管理、音效的播放、音轨设置和播放、录音设置和启动等功能。 最近在做定制需求的时候，需要修改系统通知的声音，将其禁用掉，避免第三方应用发送通知时，声音很大吓到用户。索性就把通知声音关掉。下
这几天在排查一个堆外内存泄漏的问题时看到很多人都提到了gperftools这个神器，想要尝试一下结果发现它对macOS的支持不太友好。而且大多数教程是针对C++的，里面的一通编译链接的操作看得我个Java仔眼花缭乱的。所以我在这里整理一份mac和Java版的使用教程，免得大家再来踩坑了。 一、简介 gperftools是google提供的一套分析工具，
对比以下两种写法，思考一下为何可以这样写。 成绩在 [0,50、[50,60、[60,80、[80,100、100、其它 score = floatinput"请输入你的成绩:" if score == 100 : print'666呀，走吃大餐去' elif 80 = score 100 : print'还行，优秀，走，喝饮
DOMDocument Object Modle 操作文档的编程接口 DOM定义了表示和修改文档的方法，不能修改css样式表，在js中使用DOM方法改变元素的css样式，实质上是在元素上添加行间样式。 DOM对象就是宿主对象，用来操作HTML和xml功能对象的集合。 xml——
Swift是弱类型语言吗？ 答案是否定的，Swift 是强类型语言，下面上一个栗子 上面代码中报错了，报的是不能指定 I
数据处理的时候主要通过两个函数 1:np.save“test.npy”，数据结构） ----存数据 2:data =np.load'test.npy" ----取数据 给2个例子如下（存列表） 1、 z = [[[1, 2, 3], ['w']], [[1, 2, 3], ['
Java 字节码以二进制的形式存储在 .class 文件中，每一个 .class 文件包含一个 Java 类或接口。Javaassist 就是一个用来 处理 Java 字节码的类库。它可以在一个已经编译好的类中添加新的方法，或者是修改已有的方法，并且不需要对字节码方面有深入的了解。同时也可以去生成一个新的类对象，通过完全手动的方式。 1. 使用 Javassist 创建一个 class
纵观各大编程语言在 2017 年的发展情况，我们会发现涌现出诸如 Go、Swift 这类后起之秀，而其中最为耀眼的当属 Python。之所以 Python 如此受捧，不仅仅是人工智能、数字科学领域的兴起，而且与其自身的特性必不可分，正应了“Life is short,you need Python!”。但与此同时，不少开发者开始纠结 Python 的入门究竟该从 2.x 还是 3.x 开始学起？ 毕竟
在spring boot里，很吸引人的一个特性是可以直接把应用打包成为一个jarwar，然后这个jarwar是可以直接启动的，而不需要另外配置一个Web Server。那么spring boot如何启动的呢？今天我们就来一起探究一下它的原理。首先我们来创建一个基本的spring boot工程来帮助我们分析，本次spring boot版本为 2.2.5.RELEASE。 SpringBo
1. 概述 官方JavaDocsApi: javax.swing.BoxLayout，a rel="externa
实例如下： 图片加载 function loadimgSrc,callback { var imgs = []; var c = 0; for var i = 0; i imgSrc.length; i++ { imgs[i] = new Image; imgs[i].src = imgSrc[i]; i
译者注：随着比特币的不断发展,它的底层技术区块链也逐步走进公众视野,引起大众注意。本文用不到50行的Python代码构建最小的数据区块链，简单介绍了区块链去中心化的结构与其实现原理。
