Python中函数参数匹配模型详解


本文向大家介绍Python中函数参数匹配模型详解,包括了Python中函数参数匹配模型详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用 * 来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用

def f(*args):
  # 直接打印元组参数
  print(args)
  print('-'*20)
  # 循环打印元组参数
  [print(i) for i in args]
  ...
# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)

示例结果:

(1,)
--------------------
1
====================
(1, 2, 3, 4, 5)
--------------------
1
2
3
4
5

###任意参数 ** 而 ** 是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典,即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数
def f(**args):
  # 直接打印字典参数
  print(args)
  for key, value in args.items():
    print('{}: {}'.format(key, value))
f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)

示例结果:

{'a': 1}
a: 1
====================
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
a: 1
b: 2
c: 3

任意参数混合

我们可以混合一般参数、 * 参数以及 ** 参数完成实现更加复杂的调用方式。

def f(a, *targs, **dargs):
  print(a, targs, dargs)
f(1,2,3, x=1, y=2)

示例结果:

1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}

可以看到这种调用方式并不那么直观,甚至有些“混淆视听”,那么怎么在复杂任意参数的调用时,是的在函数调用更加直观明了?

解包参数

我们可以在函数调用时,直接利用*和**进行参数传递,然后让函数自动解包,也就类似之前的序列解包,使用调用时更加的直观。

def f(a, b, c, d):
  print(a, b, c, d)
f(1, *(2, 3), **{'d': 4})

示例结果:

1 2 3 4

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中函数参数匹配模型详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#yiidian.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。