阿姆达尔定律

假设莫妮必须参加邀请。Moni的另外两个朋友Diya和Hena也应邀参加。在某些情况下，所有三个朋友必须分别去那里，而且他们都必须在门口出现才能进入大厅。现在，莫妮(Moni)驾车而来，迪亚(Diya)乘公共汽车而赫纳(Hena)步行即可到达。现在，Moni和Diya到达那里的速度并不重要，他们必须等待Hena。因此，为了加快整个过程，我们需要专注于除Moni或Diya之外的Hena的性能。

这实际上是在阿姆达尔定律中发生的。它把系统性能的提高与性能不佳的部分联系在一起，就像我们需要照顾系统那部分的性能一样。经常在并行计算中使用该定律来预测使用多个处理器时的理论加速。

式

阿姆达尔定律可以用以下数学方式表示-

加速_最大值= 1 /（（(1-p)+（p / s）））

加速_MAX =最大性能提升

s =实施增强后的性能增益因子p。

p =需要提高性能的部分。

让我们举个例子，如果可以改进的部分占整个系统的30％，并且对于一个系统，其性能可以提高一倍，那么-

SpeedupMAX = 1 /（（(1-0.30)+（0.30 / 2））

= 1.18

现在，在另一个示例中，如果可以改进的部分占整个系统的70％，并且对于一个系统，其性能可以提高一倍，则-

SpeedupMAX = 1 /（（(1-0.70)+（0.70 / 2））

= 1.54

因此，我们可以看到，如果不能提高1-p，那么系统的整体性能就不能提高太多。因此，如果1-p为1/2，则无论使用多少处理器，速度都不能超过该值。

多核编程最常用于信号处理和工厂控制系统。在信号处理中，可以有一个并行处理并行处理多个帧的系统。在工厂控制系统中，控制器和工厂可以作为两个单独的任务执行。

多核编程有助于将系统拆分为多个并行任务，这些任务可以同时运行，从而缩短了整体执行时间。