这个问题是关于绘制一些我使用Lambert
Conformal（LCC）CRS的数据。尽管这些问题特别涉及在多个投影中绘制LCC数据，但它也通常适用于Cartopy的使用，因为我想更好地了解使用Cartopy进行绘制的逻辑/过程。

以下是一些我想做的代码示例。第一个示例只是绘制一些LCC数据。我使用的数据可在此处的链接中找到。

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

proj = ccrs.LambertConformal(central_latitude = 25, 
                             central_longitude = 265, 
                             standard_parallels = (25, 25))

# Data and coordinates (from download link above)
with np.load('nam_218_20120414_1200_006.npz') as nam:
   dat = nam['dpc']
   lat = nam['lat']
   lon = nam['lon']

ax = plt.axes(projection = proj)
ax.pcolormesh(lon, lat, dat, transform = ccrs.PlateCarree())
ax.add_feature(cf.NaturalEarthFeature(
               category='cultural',
               name='admin_1_states_provinces_lines',
               scale='50m',
               facecolor='none'))
ax.coastlines('50m')
ax.add_feature(cf.BORDERS)
plt.show()

产生的图可以在这里看到：

LCC地图上的美国露点

使用Cartopy时，我的第一个困惑就是为什么PlateCarree在绘制时总是要转换为？我最初的想法是该呼叫的transform关键字pcolormesh需要LCC投影信息，而不是PlateCarree。

接下来，如果我想在其他投影（例如正交投影）中绘制我的LCC数据，我会像下面这样进行吗？

# First, transform from LCC to Orthographic
transform = proj.transform_points(ccrs.Orthographic(265,25), lon, lat)
x = transform[..., 0]
y = transform[..., 1]

ax = plt.axes(projection = ccrs.Orthographic(265,25))
ax.pcolormesh(x, y, dat, transform = ccrs.PlateCarree())
ax.add_feature(cf.NaturalEarthFeature(
               category='cultural',
               name='admin_1_states_provinces_lines',
               scale='50m',
               facecolor='none'))
ax.coastlines('50m')
ax.add_feature(cf.BORDERS)
ax.set_global()

产生的图可以在这里看到：

正交地图上的美国露点

我认为“正交”地图看起来不错，但是我想确保自己正确理解了用Cartopy进行重新投影的过程。

总而言之，我想了解以下内容：

1. 你总是必须transform要PlateCarree打印时？为什么或者为什么不？
2. 重新投影是否只需要调用该transform_points方法，或者是否涉及其他步骤？

更新1

根据@swatchai的答案，似乎我的问题2的答案似乎transform_points不是必需的。人们可以transform在许多matplotlib绘图方法中简单地使用关键字参数。这就是我最初的想法。但是，跳过该操作transform_points对我没有用。请参见下面的示例：

ax = plt.axes(projection = ccrs.Orthographic(265,25))
ax.pcolormesh(lon, lat, dat, transform = proj)
ax.add_feature(cf.NaturalEarthFeature(
               category='cultural',
               name='admin_1_states_provinces_lines',
               scale='50m',
               facecolor='none'))
ax.coastlines('50m')
ax.add_feature(cf.BORDERS)
ax.set_global()

产生此图：

没有transform_points步骤的正交图

问题似乎在于纬度和经度输入未转换为网格坐标，因此它们仅在极小区域内绘制。因此，在问题2的基础上，如果您应该跳过transform_points，基于上述示例，cartopy的绘图方法是否存在错误？还是我还缺少一步？