在python中连接几个np数组

问题内容：

我有几个颠簸的数组，我想将它们连接起来。我正在使用np.concatenate((array1,array2),axis=1)。我现在的问题是我想使数组的数量可参数化，我编写了此函数

x1=np.array([1,0,1])
x2=np.array([0,0,1])
x3=np.array([1,1,1])

def conc_func(*args):
    xt=[]
    for a in args:
        xt=np.concatenate(a,axis=1)
    print xt
    return xt

xt=conc_func(x1,x2,x3)

此函数返回（[1,1,1]），我希望它返回（[1,0,1,0,0,1,1,1,1]）。我试着在里面添加for循环np.concatenate这样

xt =np.concatenate((for a in args: a),axis=1)

但我收到语法错误。我既不能使用追加也不能扩展，因为我不得不处理numpy arrays而不是lists。有人可以帮忙吗？

提前致谢

问题答案：

concatenate可以接受类似数组的序列，例如args：

In [11]: args = (x1, x2, x3)

In [12]: xt = np.concatenate(args)

In [13]: xt
Out[13]: array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1])

顺便说一句，尽管axis=1可行，但输入全都是一维数组（因此它们只有一个0轴）。因此，由于默认值为，因此完全使用axis=0或忽略它更有意义。axis``axis=0

在python中连接几个np数组

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