熊猫从数据框中仅选择数字或整数字段
问题内容：
我有这个熊猫数据框（df）：
A B
0 1 green
1 2 red
2 s blue
3 3 yellow
4 b black
类型是对象。
我将选择其中A值为整数或数字的记录：
A B
0 1 green
1 2 red
3 3 yellow
谢谢
问题答案：
调用apply数据框（请注意使用双方括号df[['A']]而不是df['A']）并调用string方法isdigit()，然后设置paramaxis=1以逐行应用lambda函数。这里发生的是该索引用于创建布尔掩码。
In [66]:
df[df[['A']].apply(lambda x: x[0].isdigit(), axis=1)]
Out[66]:
A B
Index
0 1 green
1 2 red
3 3 yellow
更新资料
如果您使用的是0.16.0或更高版本，则以下内容也将起作用：
In [6]:
df[df['A'].astype(str).str.isdigit()]
Out[6]:
A B
0 1 green
1 2 red
3 3 yellow
在这里，我们将Series转换为strusing
astype，然后将其称为vectorizedstr.isdigit
另请注意，convert_objects已弃用，应使用to_numeric最新版本0.17.0或更新的版本
