我在这里尝试了所有解决方案：
熊猫“只能比较标记相同的DataFrame对象”错误

没为我工作。这就是我所拥有的。我有两个数据框。一个是系统中已经存在的一组财务数据，而另一组是系统中可能存在或不存在的一组财务数据。我需要找到差异并添加不存在的东西。

这是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from azure.storage.blob import AppendBlobService, PublicAccess, ContentSettings
from io import StringIO

dataUrl = "http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=MSFT"
blobUrlBase = "https://pyjobs.blob.core.windows.net/"
data = pd.read_csv(dataUrl)

abs = AppendBlobService(account_name='pyjobs', account_key='***')
abs.create_container("stocks", public_access = PublicAccess.Container)
abs.append_blob_from_text('stocks', 'msft', data[:25].to_csv(index=False))
existing = pd.read_csv(StringIO(abs.get_blob_to_text('stocks', 'msft').content))

ne = (data != existing).any(1)

失败的代码是最后一行。我正在阅读有关确定数据帧之间差异的文章。

我检查了所有列上的dtype，它们看起来是相同的。我还进行了并排输出，对轴，索引进行了排序，删除了索引等。仍然出现该错误的错误。

这是现有和数据的第一行的输出

>>> existing[:1]
         Date       Open   High    Low  Close    Volume  Adj Close
0  2016-05-27  51.919998  52.32  51.77  52.32  17653700      52.32
>>> data[:1]
         Date       Open   High    Low  Close    Volume  Adj Close
0  2016-05-27  51.919998  52.32  51.77  52.32  17653700      52.32

这是我收到的确切错误：

>>> ne = (data != existing).any(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1169, in f
    return self._compare_frame(other, func, str_rep)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3571, in _compare_frame
    raise ValueError('Can only compare identically-labeled '
ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects