熊猫列中唯一值的计数[重复]
问题内容：
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单个变量的频率表 （4个答案）
3年前关闭。
我有一个数据框，正在查看数据框中的一列，即名称
array(['Katherine', 'Robert', 'Anne', nan, 'Susan', 'other'], dtype=object)
我试图打个电话告诉我这些唯一名称在该列中出现了多少次，例如，如果有223个Katherine实例等，我该怎么做？我知道value_counts只是为每个显示1，因为它们是单独的唯一值
问题答案：
如果我对您的理解正确，则可以使用pandas.Series.value_counts。
例：
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])
s.value_counts()
Katherine 1
Robert 1
other 1
Anne 1
Susan 1
dtype: int64
您提供的数据只有每个名称之一-因此，这里是带有多个“凯瑟琳”条目的示例：
s = pd.Series(['Katherine','Katherine','Katherine','Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])
s.value_counts()
Katherine 4
Robert 1
other 1
Anne 1
Susan 1
dtype: int64
应用于数据 框后， 您将按以下方式调用此方法：
df['names'].value_counts()
