列表理解比构建列表的显式循环更紧凑 ， 更快捷for：

def slower():
    result = []
    for elem in some_iterable:
        result.append(elem)
    return result

def faster():
    return [elem for elem in some_iterable]

这是因为调用.append()alist会导致列表对象增长（以块为单位），从而分别为新元素腾出空间，而列表推导会首先创建所有元素，然后再创建一次list以适合元素：

>>> some_iterable = range(1000)
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('f()', 'from __main__ import slower as f', number=10000)
1.4456570148468018
>>> timeit.timeit('f()', 'from __main__ import faster as f', number=10000)
0.49323201179504395

但是，这并不意味着您应该开始对所有内容使用列表推导！列表理解仍将 建立一个列表对象 ;
如果您使用列表理解只是因为它给您带来了单行循环，请再考虑一下。您可能在浪费时间来构建列表对象，然后再次将其丢弃。for在这种情况下，只需坚持正常循环即可。