熊猫-指数值的返回列
问题内容：
从以下示例数据帧开始df：
a,b
0,0.71
1,0.75
2,0.80
3,0.90
我将添加一个具有column指数值的新列b。到目前为止，我尝试了：
df['exp'] = math.exp(df['b'])
但是此方法返回：
"cannot convert the series to {0}".format(str(converter)"
TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>
有没有一种方法可以将math函数应用于整个列？
问题答案：
好吧math.exp，我不理解Series数据类型，使用numpynp.exp可以并且将其向量化，因此可以对整个列进行操作：
In [24]:
df['exp'] = np.exp(df['b'])
df
Out[24]:
a b exp
0 0 0.71 2.033991
1 1 0.75 2.117000
2 2 0.80 2.225541
3 3 0.90 2.459603
