随机播放一个numpy数组
问题内容：
我有一个二维的numpy数组，我想改组。是将其重塑为1-d，重新排列并重新塑形为2d的最佳方法，还是可以重新整理而不重塑？
仅使用random.shuffle不会产生预期的结果，并且numpy.random.shuffle只对行进行随机排序：
import random
import numpy as np
a=np.arange(9).reshape((3,3))
random.shuffle(a)
print a
[[0 1 2]
[3 4 5]
[3 4 5]]
a=np.arange(9).reshape((3,3))
np.random.shuffle(a)
print a
[[6 7 8]
[3 4 5]
[0 1 2]]
问题答案：
您可以告诉np.random.shuffle执行扁平化版本：
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> np.random.shuffle(a.flat)
>>> a
array([[3, 5, 8],
[7, 6, 2],
[1, 4, 0]])
