在Python中实现并行性有哪些选择？我想对一些非常大的栅格执行一堆CPU限制的计算，并希望将它们并行化。来自C背景，我熟悉三种并行处理方法：

1. 消息传递过程，可能分布在整个集群中，例如 MPI 。
2. 使用 pthreads 或 fork（） ， pipe（） 等显式共享内存并行性。人
3. 使用 OpenMP 隐式共享内存并行性。

确定使用方法是一种权衡的练习。

在Python中，有哪些可用的方法，它们的特点是什么？是否有可群集的 MPI 克隆？实现共享内存并行性的首选方式是什么？我听说过有关 GIL的
问题以及对 tasklet的 提及。

简而言之，在它们之间进行选择之前，我需要了解有关Python中不同的并行化策略的哪些知识？