我希望能够使用OpenCV在python中计算LBP描述符。根据这个，我需要重新编译的OpenCV。

我更改了中的elbp()功能opencv-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp，因此它们不再处于静态状态。现在，我必须在HFile中声明它们（假设我创建了elbp.hpp，还是应该将其添加到现有文件中？）：

// This is a header file created to expose the elbp (evaluate LBP) functions

#include "opencv2/core/core.hpp"

namespace cv {

Mat elbp(InputArray src, int radius, int neighbors);
Mat elbp(InputArray src, OutputArray dst, int radius, int neighbors);
Mat spatial_histogram(InputArray _src, int numPatterns, int grid_x, int grid_y, bool /*normed*/);
};

为了编译OpenCV，我按照此处的说明进行操作，并创建了cv2.so共享库。

我的问题是，如何创建python“包装器”（如果我使用正确的单词）以能够从python调用elbp（）函数？ 我觉得我错过了关键的一步。

例如，cv2.HogDescriptor（）函数存在于python中，我想同样地公开LBP描述符。