Scipy优化fmin ValueError:设置具有序列的数组元素


问题内容

使用scipy.optimizes时fmin出现错误,我不明白:

ValueError: setting an array element with a sequence.

这是一个简单的平方误差示例,以进行演示:

import numpy as np
from scipy.optimize import fmin

def cost_function(theta, X, y):    
    m = X.shape[0]
    error = X.dot(theta) - y 
    J = 1/(2*m) * error.T.dot(error)  
    return J

X = np.array([[1., 1.],
              [1., 2.],
              [1., 3.],
              [1., 4.]])

y = np.array([[2],[4],[6],[8]])   
initial_theta = np.ones((X.shape[1], 1)) * 0.01

# test cost_function
print cost_function(initial_theta, X, y)
# [[ 14.800675]] seems okay...

# but then error here...   
theta = fmin(cost_function, initial_theta, args=(X, y))

#Traceback (most recent call last):
#  File "C:\Users\me\test.py", line 21, in <module>
#    theta = fmin(cost_function, initial_theta, args=(X, y))
#  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 278, in fmin
#    fsim[0] = func(x0)
#ValueError: setting an array element with a sequence.

我将不胜感激,希望能为您解释我在哪里出错了。


问题答案:

原因是您给fmin的起点(initial_theta)不是1D数组,而是2D数组。因此,在第二次迭代中,fmin传递了一个1D数组(这就是它应该起作用的方式),结果变为非标量。

因此,您应该重构成本函数以接受1d数组作为第一个参数。

最简单的更改是使代码正常工作是在传递给fmin之前先将initial_theta展平,然后根据需要将cost_function中的theta重塑为(X.shape
[1],1)。