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如何旋转3D阵列？

问题内容：

目前，如果我想比较一只狗的每个脚爪下的压力，我只比较每个脚趾下的压力。但是我想尝试比较整个爪子下面的压力。

但是要这样做，我必须旋转它们，使脚趾重叠（更好）。由于大多数情况下，左右脚爪在外部略微旋转，因此，如果您不能简单地将一只脚放在另一只脚上。因此，我想旋转爪子，以便它们都以相同的方式对齐。

替代文字

目前，我通过使用脚趾检测查找两个中间脚趾和后脚趾来计算旋转角度，然后计算黄线（脚趾绿色和红色之间的轴）和绿线（中性轴）之间的角度。

现在，我要旋转阵列，它将绕后脚趾旋转，以使黄线和绿线对齐。但是我该怎么做呢？

请注意，尽管此图像只是2D（仅是每个传感器的最大值），但我想在3D数组（平均10x10x50）上进行计算。我的角度计算的另一个缺点是，它对脚趾检测非常敏感，因此，如果有人对计算这个问题有更数学上正确的建议，那么我将不胜枚举。

我已经看到一项对人体进行压力测量的研究，他们使用局部几何惯性轴方法，该方法至少非常可靠。但这仍然无法帮助我解释如何旋转阵列！

替代文字

如果有人觉得需要实验，这是一个包含所有切片数组的文件，其中包含每个爪子的压力数据。需要说明的是：walk_sliced_data是一个字典，其中包含[‘ser_3’，’ser_2’，’sel_1’，’sel_2’，’ser_1’，’sel_3’]，这是测量的名称。每个度量都包含另一个字典[0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、10]（来自“
sel_1”的示例），代表提取的影响。

问题答案：

使用Python Imaging
Library
，您可以旋转数组，例如：

array(Image.fromarray(<data>).rotate(<angle>, resample=Image.BICUBIC))

从那里，您可以在3D阵列的不同层上创建一个for循环。

如果您将第一个尺寸作为图层，array[<layer>]则将返回一个2D图层，因此：

for x in range(<amount of layers>):
    layer = <array>[i]
    <array>[i] = (Image.fromarray(layer).rotate(<angle>, resample=Image.BICUBIC))

@IvoFlipse的结果，并建议进行对话：

将阵列放在更大的阵列中以补救较暗的背景。
调查重采样，也许首先缩放阵列。
将后脚趾向中间移动，可以让您绕其旋转。
通过找到边界并将其再次放置在15x15中，可以确定较小的图像。

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如何旋转3D阵列？

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