如何在熊猫数据框的列中存储一个numpy数组？
问题内容：
是否可以将任意numpy数组存储为的数据框中的 单个 列的值Pandas？
数组都是二维的，我打算用它们来计算同一数据帧中其他列的值。
为了提供我在这里想要做的事情的背景信息：
每个数组都是某个网络的邻接矩阵，对于每个网络，我想计算其各种特征（例如密度，中心性，聚类系数等），这些特征实际上是同一数据帧中的其他列。
问题答案：
将它们存储为元素，就像处理其他任何数据一样：
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10).reshape(2,5)
b = np.arange(10, 20).reshape(2,5)
pd.DataFrame({'foo':[42,51], 'arr':[a,b]})
Out[10]:
arr foo
0 [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]] 42
1 [[10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]] 51
请注意，尝试使用听起来更有意义Panel。
