我有一个大的（约1200万行）数据帧df，说：

df.columns = ['word','documents','frequency']

因此，以下及时运行：

word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word')
MaxFrequency_perWord = word_grouping[['frequency']].max().reset_index()
MaxFrequency_perWord.columns = ['word','MaxFrequency']

但是，这要花费很长的时间才能运行：

Occurrences_of_Words = word_grouping[['word']].count().reset_index()

我在这里做错了什么？有没有更好的方法来计算大型数据框中的出现次数？

df.word.describe()

运行良好，所以我真的没想到这个Occurrences_of_Words数据框架会花费很长时间。

ps：如果答案很明显，并且您觉得有必要因提出这个问题而对我不利，请同时提供答案。谢谢。