展开熊猫数据框列
问题内容：
我有一个看起来像这样的Pandas Dataframe：
text = ["abcd", "efgh", "ijkl", "mnop", "qrst", "uvwx", "yz"]
labels = ["label_1, label_2",
"label_1, label_3, label_2",
"label_2, label_4",
"label_1, label_2, label_5",
"label_2, label_3",
"label_3, label_5, label_1, label_2",
"label_1, label_3"]
df = pd.DataFrame(dict(text=text, labels=labels))
df
text labels
0 abcd label_1, label_2
1 efgh label_1, label_3, label_2
2 ijkl label_2, label_4
3 mnop label_1, label_2, label_5
4 qrst label_2, label_3
5 uvwx label_3, label_5, label_1, label_2
6 yz label_1, label_3
我想将数据框格式化为如下形式：
text label_1 label_2 label_3 label_4 label_5
abcd 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0
efgh 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0
ijkl 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0
mnop 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0
qrst 0.0 1.0 1.0 0.0 0.0
uvwx 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0
yz 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0
我该怎么做？（我知道我可以拆分标签中的字符串，然后通过执行类似df.labels.str.split(",")但不确定如何从那里继续的操作将它们转换为列表。
（因此，基本上，我想将标签列中的那些关键字转换成自己的列，并在它们出现在预期输出中时填充为1）
问题答案：
您可以pd.Series.str.get_dummies结合使用该text系列：
dummies = df['labels'].str.replace(' ', '').str.get_dummies(',')
res = df['text'].to_frame().join(dummies)
print(res)
text label_1 label_2 label_3 label_4 label_5
0 abcd 1 1 0 0 0
1 efgh 1 1 1 0 0
2 ijkl 0 1 0 1 0
3 mnop 1 1 0 0 1
4 qrst 0 1 1 0 0
5 uvwx 1 1 1 0 1
6 yz 1 0 1 0 0
