比较包含NaN的列表

问题内容：

我试图比较两个不同的列表以查看它们是否相等，并且打算删除NaN，但是发现我的列表比较仍然有效，尽管NaN == NaN -> False。

有人可以解释为什么下面的结果为True或False，因为我发现此行为是意外的。谢谢，

我已阅读以下内容，似乎无法解决该问题：

（Python 2.7.3，numpy-1.9.2）

我用*结尾标记了令人惊讶的评估

>>> nan = np.nan
>>> [1,2,3]==[3]
False
>>> [1,2,3]==[1,2,3]
True
>>> [1,2,nan]==[1,2,nan]
True ***
>>> nan == nan
False
>>> [nan] == [nan]
True ***
>>> [nan, nan] == [nan for i in range(2)]
True ***
>>> [nan, nan] == [float(nan) for i in range(2)]
True ***
>>> float(nan) is (float(nan) + 1)
False
>>> float(nan) is float(nan)
True ***

问题答案：

要了解这里发生的情况，只需替换nan = np.nan为foo = float('nan')，您将得到完全相同的结果，为什么？

>>> foo = float('nan')
>>> foo is foo # This is obviously True! 
True
>>> foo == foo # This is False per the standard (nan != nan).
False
>>> bar = float('nan') # foo and bar are two different objects.
>>> foo is bar
False
>>> foo is float(foo) # "Tricky", but float(x) is x if type(x) == float.
True

现在认为这numpy.nan只是一个包含float('nan')。的变量名。

现在为什么[nan] == [nan]仅仅是因为list比较首先要在项目之间进行身份平等性的检验，然后才是价值相等，所以将其视为：

def equals(l1, l2):
    for u, v in zip(l1, l2):
        if u is not v and u != v:
            return False
    return True

比较包含NaN的列表

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