我正在使用熊猫从CSV文件导入很多数据，一旦读取，我便将其格式化为仅包含数字数据。然后，这将返回列表中的列表。然后，每个列表包含约140k位数据。numericalData[][]。

从这个列表中，我希望创建Testing和Training Data。对于我的测试数据，我想拥有30％的读取数据numericalData，因此我使用下面的代码；

testingAmount = len(numericalData0[0]) * trainingDataPercentage / 100

工作请客。然后，我使用numpy从导入的每一列中选择该数据量numericalData；

testingData.append(np.random.choice(numericalData[x], testingAmount)  )

然后，这将返回一个具有38列的示例（循环运行），其中每列具有大约49k数据元素，这些数据是从我导入的中随机选择的numericalData。

问题是，我trainingData需要保留其他70％的数据，但是我不确定如何做到这一点。我试图比较我的每个元素testingData，如果两个元素都不相等，则将其添加到我的中trainingData。这导致了错误，并且无法正常工作。接下来，我尝试testingData从导入的数据中删除选定的内容，然后将该新列保存到我的trainingData菜单中，但是该方法本来就不起作用。

过去一周我只使用python，所以我对现在尝试的内容有些迷茫。