在Python Pandas DataFrame中插入行
问题内容：
（我是python的新手，对我犯的任何错误深表歉意，希望你能理解我）
我搜索了一种在Python中将行插入到Pandas DataFrame中的方法，并且发现了这一点：
我已经使用fred在该主题的可接受答案中提供的代码，但是该代码覆盖了我的行：我的代码（在某些情况下，每列插入值为“ -1”的行）：
df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]
如何使代码插入一行而不覆盖它？例如，如果我有一个50行的DataFrame，请在位置25插入一行（仅作为示例），并使DataFrame具有51行（将25行作为一个额外的NEW行）。
希望你能理解我的问题。（对于任何英语错误深表歉意）
谢谢。
更新：
有人建议这样做：
试过了，没有用。实际上，它什么也不做，不添加任何行。
line = pd.DataFrame({[-1 for n in range(len(df.columns))]}, index=[i+1])
df = pd.concat([ df.ix[:i], line, df.ix[i+1:]]).reset_index(drop=True)
还有其他想法吗？
问题答案：
DataFrame如果您要插入一行，请在位置加上小号1：
df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})
df1 = pd.DataFrame([4,5]).T
pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])
#Out[46]:
# a b
#0 0 2
#0 4 5
#1 1 3
