如何为熊猫列中的每个逗号分隔值创建新行
问题内容：
我有一个这样的数据框：
text category
sfsd sgvv abc,xyz
zydf sefs sdfsd yyy
dfsd dsrgd dggr xyz
eter vxg wfe abc
dfvf ertet abc,xyz
我想要这样的输出：
text category
sfsd sgvv abc
sfsd sgvv xyz
zydf sefs sdfsd yyy
dfsd dsrgd dggr xyz
eter vxg wfe abc
dfvf ertet abc
dfvf ertet abc
基本上为列中的每个两个或更多类别创建一个新行category。
问题答案：
将DataFrame.explode（pandas
0.25+）与Series.str.split：
df1 = (df.assign(category = df['category'].str.split(','))
.explode('category')
.reset_index(drop=True))
对于较早的熊猫版本，首先DataFrame.set_index不用于分隔符列，然后Series.str.split通过进行重塑DataFrame.stack，最后DataFrame.reset_index-首先删除的第二级，MultiIndex然后将索引转换为列：
df1 = (df.set_index('text')['category']
.str.split(',', expand=True)
.stack()
.reset_index(level=1, drop=True)
.reset_index(name='category'))
print (df1)
text category
0 sfsd sgvv abc
1 sfsd sgvv xyz
2 zydf sefs sdfsd yyy
3 dfsd dsrgd dggr xyz
4 eter vxg wfe abc
5 dfvf ertet abc
6 dfvf ertet xyz
