numpy：索引3D数组，将最后一个轴的索引存储在2D数组中
问题内容：
我有一个ndarray的shape(z,y,x)含值。我想这个指数阵列的另一个ndarray的shape(y,x)包含我感兴趣的值的z-
index的。
import numpy as np
val_arr = np.arange(27).reshape(3,3,3)
z_indices = np.array([[1,0,2],
[0,0,1],
[2,0,1]])
由于我的数组很大，因此我尝试使用它np.take来避免不必要的数组副本，但无法用它来索引3维数组。
如何索引val_arr以z_indices在所需的z轴位置获得值？预期结果将是：
result_arr = np.array([[9,1,20],
[3,4,14],
[24,7,17]])
问题答案：
您可以choose用来进行选择：
>>> z_indices.choose(val_arr)
array([[ 9, 1, 20],
[ 3, 4, 14],
[24, 7, 17]])
该功能choose非常有用，但要理解它可能有些棘手。本质上，给定一个数组（val_arr），我们可以z_indices沿第一个轴从每个n维切片中进行一系列选择（）。
另外：任何花式索引操作都会创建一个新数组，而不是原始数据视图。这是不可能的指标val_arr有z_indices没有创建一个全新的阵列。
