从pandas数据框列中查找所有正则表达式匹配项
问题内容：
我正在尝试从数据框中提取一些数据，但是以下查询仅提取第一个匹配项，而忽略其余匹配项，例如，如果整个数据为：
df['value']=
0 123 blah blah blah, 456 blah blah blah, 129kfj blah blah
1 237 blah blah blah, 438 blah blah blah, 365kfj blah blah
...
正则表达式为：
df['newCol']=df['value'].str.extract("[0-9]{3}")
我希望结果是一个新的列名“ newCol”，例如：
newCol
------
123,456,129
237,438,365
...
但我得到的实际结果只是第一个数字：
newCol
------
123
237
这是怎么了 :(
谢谢
更新：
感谢MaxU，我找到了解决方案，仅提出了几点建议。我有Pandas
0.18.1，所以直到我将Pandas更新到0.19之前，extractall才对我有用，所以如果您遇到Extractall的问题，请记住检查您的熊猫版本…第二，apply（’，’。join）没有之所以为我工作，是因为我有一些非字符串值（Null值），并且它无法处理它，所以我使用了Lambda，最后对MaxU解决方案进行了少量修改。
x['value'].str.extractall(r'(\d{3})').unstack().apply(lambda x:','.join(x.dropna()), axis=1)
问题答案：
您可以使用Series.str.extractall（）方法：
In [57]: x
Out[57]:
value
0 123 blah blah blah 456 blah blah blah 129kfj blah blah
1 237 blah blah blah 438 blah blah blah 365kfj blah blah
In [58]: x['newCol'] = x['value'].str.extractall(r'(\d{3})').unstack().apply(','.join, 1)
In [59]: x
Out[59]:
value newCol
0 123 blah blah blah 456 blah blah blah 129kfj blah blah 123,456,129
1 237 blah blah blah 438 blah blah blah 365kfj blah blah 237,438,365
更新：
In [77]: x
Out[77]:
value
0 123 blah blah blah, 456 blah blah blah, 129kfj blah blah
1 237 blah blah blah, 438 blah blah blah, 365kfj blah blah
In [78]: x['value'].str.extractall(r'(\d{3})').unstack().apply(','.join, 1)
Out[78]:
0 123,456,129
1 237,438,365
dtype: object
