数据描述符和非数据描述符的正确定义是哪一个？

问题内容：

它们都是文档中的python：

如果对象同时定义__get__()和__set__()，则将其视为数据描述符。仅定义__get__()的描述符称为非数据描述符（它们通常用于方法，但也可以用于其他用途）。

如果描述符定义__set__()和/或__delete__()，则为数据描述符；如果没有定义，则为非数据描述符。通常，数据描述符同时定义__get__()和__set__()，而非数据描述符仅定义__get__()方法。

问题是：仅定义__set__一个数据描述符就足够了吗？

我们参考了python源代码，发现了这一点：

#define PyDescr_IsData(d) (Py_TYPE(d)->tp_descr_set != NULL)

似乎我们只能定义__set__不带__get__。

然后我转向写一些例子来证明我得到了什么：

class GetSet(object):
def __get__(self, instance, cls =None):
    print('__get__')

def __set__(self, obj, val):
    print('__set__')

class Get(object):
    def __get__(self, instance, cls =None):
        print('__get__')

class Set(object):
    def __set__(self, obj, val):
        print('__set__')

class UserClass(object):
    a = Get()
    b = Set()
    c = GetSet()


u = UserClass()
u.__dict__['a'] = 'a'
u.__dict__['b'] = 'b'
u.__dict__['c'] = 'c'

print('start')
print(u.a)
print(u.b)
print(u.c)

输出使我再次感到困惑：

start
a
b
__get__
None

根据python属性的查找顺序：数据描述符的优先级高于obj.__dict__。

我的示例显示：只有描述符同时定义了两者，__set__并__get__使其成为数据描述符！

哪个是正确的答案？

__set__ ->数据描述符

要么

__get__和__set__-–>数据描述符？

问题答案：

第二个引用是正确的。第二个引号来自Python语言参考（尽管您提供了错误的链接），并且该语言参考被认为比使用指南更具权威性。而且，它与实际行为匹配；在PyDescr_IsData你发现宏是实际的程序中使用object.__getattribute__，以确定作为数据描述什么计数，并且无论是__set__或__delete__将导致tp_descr_set对非空。

语言参考还解释了为什么Set不覆盖以下实例的dict a.b：

如果未定义__get__()，则访问属性将返回描述符对象本身，除非对象的实例字典中没有值。[…]带有__set__()
和__get__()定义的数据描述符始终会覆盖实例字典中的重定义。

定义__set__或__delete__将设置类型的tp_descr_set插槽并创建类型数据描述符的实例。数据描述符将始终被调用以尝试设置或删除其管理的属性，即使实例dict中有一个条目具有相同的名称，即使该条目仅具有__set__且您正试图删除该属性也是如此。反之亦然。（如果没有所需的方法，它将引发异常。）如果数据描述符也具有__get__，则它还将拦截获取属性的尝试；否则，Python将退回到常规的属性查找行为，就好像它根本不是描述符。

数据描述符和非数据描述符的正确定义是哪一个？

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