Python等价于Matlab中的“保持”
问题内容：
Python的matplotlib中是否有与Matlab相当的显式等效命令hold on？我正在尝试在同一轴上绘制所有图形。一些图表是一个内部产生for循环，而这些是从单独绘制su和sl：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for i in np.arange(1,5):
z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
plt.plot(zm)
plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()
n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)
plt.plot(n,su,n,sl)
plt.axis([0,50,60,80])
plt.show()
问题答案：
只需plt.show()在末尾致电：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis([0,50,60,80])
for i in np.arange(1,5):
z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
plt.plot(zm)
n = np.arange(1,51)
su = 68 + 4 / np.sqrt(n)
sl = 68 - 4 / np.sqrt(n)
plt.plot(n,su,n,sl)
plt.show()
