该tensorflow::Session::Run()方法与Pythontf.Session.run()方法等效于C
，并且支持使用inputs参数提供张量。就像C 和Python中的许多东西一样，它使用起来有些棘手（在这种情况下，文档看起来有点差……）。

该inputs参数具有type const std::vector<std::pair<string, Tensor>>&。让我们分解一下：

• 的每个元素inputs对应于您要在Run()调用中提供的单个张量（例如占位符）。元素具有类型std::pair<string, Tensor>。

• 的第一个元素std::pair<string, Tensor>是要馈送的图中张量的 名称 。例如，假设在Python中您有：

  p = tf.placeholder(..., name="placeholder")
  

  …

  sess.run(…, feed_dict={p: …})

…然后在C ++中，该对的第一个元素将是的值p.name，在这种情况下为"placeholder:0"

• 的第二个元素std::pair<string, Tensor>是要作为tensorflow::Tensor对象输入的值。您必须使用C ++自己构建它，定义一个Numpy数组或Python对象要复杂一些，但是这里有一个如何指定2 x 2矩阵的示例：

  using tensorflow::Tensor;
  

  using tensorflow::TensorShape;

  Tensor t(DT_FLOAT, TensorShape({2, 2}));
  auto t_matrix = t.matrix ();
  t_matrix(0, 0) = 1.0;
  t_matrix(0, 1) = 0.0;
  t_matrix(1, 0) = 0.0;
  t_matrix(1, 1) = 1.0;

…然后您可以将其t作为配对中的第二个元素。