使用Numpy数组作为查找表
问题内容：
我有一个从.csv文件读取的Numpy数据的2D数组。每行代表一个数据点，最后一列包含一个“键”，该键与另一个Numpy数组（即“查找表”）中的“键”唯一对应。
将第一个表中的行与第二个表中的值进行匹配的最佳（最Numpythonic）方法是什么？
问题答案：
一些示例数据：
import numpy as np
lookup = np.array([[ 1. , 3.14 , 4.14 ],
[ 2. , 2.71818, 3.7 ],
[ 3. , 42. , 43. ]])
a = np.array([[ 1, 11],
[ 1, 12],
[ 2, 21],
[ 3, 31]])
在查找表中建立一个从键到行号的字典：
mapping = dict(zip(lookup[:,0], range(len(lookup))))
然后，您可以使用字典来匹配行。例如，如果您只想加入表：
>>> np.hstack((a, np.array([lookup[mapping[key],1:]
for key in a[:,0]])))
array([[ 1. , 11. , 3.14 , 4.14 ],
[ 1. , 12. , 3.14 , 4.14 ],
[ 2. , 21. , 2.71818, 3.7 ],
[ 3. , 31. , 42. , 43. ]])
