使用Seaborn FacetGrid绘制时间序列
问题内容：
我有一个data带有简单整数索引和5列的DataFrame（）。柱子是Date，Country，AgeGroup，Gender，Stat。（为了保护无辜者，更改了名称。）我想产生一个FacetGrid在其中Country定义行，AgeGroup定义列和Gender定义色相的地方。对于这些细节，我想生成一个时间序列图。也就是说，我应该得到一组图形，每个图形上都有2个时间序列（1个男性，1个女性）。我可以很接近：
g = sns.FacetGrid(data, row='Country', col='AgeGroup', hue='Gender')
g.map(plt.plot, 'Stat')
但是，这只是给我x轴上的样品编号，而不是日期。在这种情况下有快速解决方案吗？
更笼统地说，我知道使用的方法FacetGrid是先制作网格，然后再map绘制函数。如果要滚动自己的绘图功能，需要遵循哪些约定？特别是，如何编写自己的绘图函数（传递给mapfor
FacetGrid）以从数据集中接收多列数据？
问题答案：
首先，我将回答您的一般性问题。您可以传递的功能规则FacetGrid.map是：
- 它们必须将类似数组的输入作为位置参数，第一个参数对应于x轴，第二个参数对应于y轴（不过，不久之后，第二个条件会更多
- 他们还必须接受两个关键字参数：
color和label。如果要使用hue变量，则应将这些变量传递给基础绘图功能，但是**kwargs如果与所创建的特定绘图无关，则可以捕获它们而不对其进行任何操作。 - 调用时，它们必须在“当前活动”的matplotlib轴上绘制图。
有可能是在您的函数绘制的曲线，看起来不正确服用的情况下x，y，位置输入。我认为这基本上就是您使用的方式plt.plot。例如，g.set_axis_labels("Date", "Stat")在使用后map，调用它会更容易，它将正确地重命名轴。您可能还想做g.set(xticklabels=dates)一些有意义的事情。
还有一个更通用的功能FacetGrid.map_dataframe。这里的规则是相似的，但是您传递的函数必须在称为的参数中接受数据框输入data，而不是采用类似数组的位置输入，而是采用与该数据框中的变量相对应的字符串。通过刻面每一次迭代，该功能将被屏蔽，只是将值的该组合的输入数据帧调用row，col和hue水平。
因此，在您的特定情况下，您需要编写一个我们可以调用的函数，该函数plot_by_date应如下所示：
def plot_by_date(x, y, color=None, label=None):
...
（我会对身体有所帮助，但实际上我不知道如何处理日期和matplotlib）。最终结果是，当您调用此函数时，它应绘制在当前活动的轴上。然后做
g.map(plot_by_date, "Date", "Stat")
我认为这应该有效。
